ai智能电话机器人的核心技术有哪些？
ai智能电话机器人是一种高智能语音系统，它能够非常智能化的和用户进行畅通的交流，而不会存在任何的障碍问题，这个主要是由于它使用了很多的核心技术，我们一起来看看有哪些核心技术。
1.VAD
准确定位语音的开始点和结束点，删除静音、噪声部分，获取真正有效的语音内容
精准识别
精准识别语音，去掉静音成分，获取有效语音
高效降噪
处理音频内容，ASR识别更精准，减少资源浪费
2.TTS
将文字通过算法转化为语音的过程，利用机器学习或深度学习提取音频特征，将特征还原到音频，音频更自然，更像人类说话
体验自然生动
深度学习技术合成逼真语音，速度快，自然流畅
模型库丰富
可定制音库，满足个性化需求，提供标准多风格声音
可深度定制
用更少的数据量，更快速高效地定制个性化语音
3.ASR
将人类说话的语音直接转换为文字，所听即所见，它是实现人机交互的首要步骤，相当于是机器人的耳朵，让机器人具备"听"的能力
技术创新
拥有先进的语音识别技术，达到行业前列水平，垂直行业语音识别准确率处于市场前端
自主化训练
基于大量垂直领域语料，对模型进行训练，提升业务场景识别准确率
高效稳定
专有服务集群、企业级稳定服务，弹性灵活的高并发承载、可靠性保障
4.SLU
高性能的语音意图识别技术，从语音直接识别意图和特征，帮助机器人理解用户意图，及时采用应答策略，保证机器人与用户之间正确流畅的对话
精准识别
基于海量数据建模，提供高精度、深度的中文语义理解和分析
多方言拓展
支持上海话、南京话多种方案，并在不断扩展中
高效易用
完善的服务工程化能力，方便快速创建、训练、验证、反馈，应用落地
5.NLG
在NLG和NLU技术的应用下，将听到的语言进行快速梳理、整合（类似人类经过短暂思考），做出相应对答
算法前沿
采用业界先进的人工智能算法，基于传统算法和深度学习融合的自然语言处理算法
自然流畅
对话自然流畅，识别准确，结合上下文，快速理解回答问题
原文地址：https://blog.csdn.net/weixi_kelaile520/article/details/142826449
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