FaceFusion2.61安装及配置使用CUDA+cudnn
最近更新安装FaceFusion2.61，发现仍然只有Azure和CPU两个设备选项。找了一些文章，要么是需要特定低版本cuda+cudnn+onnxruntime相匹配，要么就是低端显卡不行。直到看到Install ONNX Runtime | onnxruntime上的安装指南，才知道“For Cuda 12.x, please use the following instructions to install from ORT Azure Devops Feed”，安装指令如下：
pip install onnxruntime-gpu --extra-index-url https://aiinfra.pkgs.visualstudio.com/PublicPackages/_packaging/onnxruntime-cuda-12/pypi/simple/按照此指令，重新安装onnxruntime-gpu，运行FaceFusion2.61,则出现了Cuda选项。
但是，这离正常使用还远远不够。现将我的安装环境及安装步骤重现如下：
一、显卡及cuda版本
Cuda是最新的12.5,显卡是笔记本级GeForce MX450，2G显存，内存16G，共享GPU内在7.9G ，intel I7 Cpu。
二、创建conda环境
因为FaceFusion2.61使用onnx模型加速器，因此不只需要安装onnx和onnxruntime以及cuda+cudnn就可以，不需要安装pytorch。所以环境以此为基础搭建。
python＝3.10.13
conda create -n ff2 python=3.10二、下载Facefusion并安装
原文地址：https://blog.csdn.net/liangma/article/details/140628691
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