LLM大语言模型书籍教程推荐：《大模型时代》+《开源大模型食用指南》！附文档
哈喽大家好！很久都没有更新大模型这块的书了，今天给大家说一下这本：《大模型时代》，本书对大模型时代的技术、应用和产业变化进行了深入的分析和阐述。
《本书》深入探讨了大型模型时代的技术演进、应用场景和产业变革。生动地阐释了ChatGPT背后的工作原理，深入解析了这一推动技术和产业变革的关键力量书中对国内外大型模型产业的布局和发展趋势进行了剖析，并对潜在的风险和泡沫进行了预警。
作者简介
龙志勇：曾任阿里巴巴资深产品专家兼事业部副总经理、硅谷AI创业公司联合创始人兼首席运营官，获GMIC“AI Startup Top10”等荣誉，在人工智能、云计算、互联网行业深耕20余年。曾撰文《从<华为的冬天>到AI的冬天》，并有多本畅销译著：《如何创造可信的AI》《稀缺》《超级合作者》《需求》等。
黄雯： 互联网大厂高级AI产品经理，曾就职于腾讯和AI创业公司，积累了丰富的AI产业互联网、自然语言处理和大模型应用经验。
我现在讲的这些还是很有限，如果你对大模型感兴趣，那建议你把这本书看完并吃透它，这本书的pdf版本我已经帮你打包好了
朋友们如果需要此本 《大模型时代》，扫码获取~
书籍目录：
推荐序/朱嘉明
前言
第一篇：技术篇
- 01、我是一个传话筒
- 02、我是一个大模型
- 03、ChatGPT 是怎样炼成的
- 04、大模型的未解之谜
第二篇：变革篇
- 05、大机器时代的启示
- 06、大模型与智力革命
- 07、自然语言编程与脑机协作
- 08、变革时代的韵脚
第三篇：应用篇
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09、大模型应用的两种创新
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10、知识工作型应用
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11、企业业务型应用
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12、创意娱乐型应用
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13、大模型应用的三重境界
第四篇：产业篇
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14、大模型产业拆解
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15、关于大模型产业的对话—第1集
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16、寒来暑往几度：AI泡沫与机遇
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17、关于大模型产业的对话—第2集
这里再给大家分享一份大模型教程 ------ 《开源大模型食用指南》！这是一个围绕开源大模型、针对国内初学者、基于 AutoDL 平台的中国宝宝专属大模型教程，针对各类开源大模型提供包括环境配置、本地部署、高效微调等技能在内的全流程指导，简化开源大模型的部署、使用和应用流程，**让更多的普通学生、研究者更好地使用开源大模型，帮助开源、自由的大模型更快融入到普通学习者的生活中。
项目的主要内容包括：
- 基于 AutoDL 平台（可扩展，例如阿里云）的开源 LLM 环境配置指南，针对不同模型要求提供不同的详细环境配置步骤；
- 针对国内外主流开源 LLM 的部署使用教程，包括 InternLM、Qwen、ChatGLM、DeepSeek 等；
- 开源 LLM 的部署应用指导，包括命令行调用、在线 Demo 部署、LangChain 框架集成等；
- 开源 LLM 的全量微调、高效微调方法，包括分布式全量微调、LoRA、ptuning 等。
本项目旨在首先基于核心贡献者的经验，实现国内外主流开源 LLM 的部署、使用与微调教程；在实现主流 LLM 的相关部分之后，我们希望充分聚集共创者，一起丰富这个开源 LLM 的世界，打造更多、更全面特色 LLM 的教程。星火点点，汇聚成海。
我们希望成为 LLM 与普罗大众的阶梯，以自由、平等的开源精神，拥抱更恢弘而辽阔的 LLM 世界。
项目受众
本项目适合以下学习者：
- 想要使用或体验LLM，但无条件获得或使用相关 API；
- 希望长期、低成本、大量应用LLM；
- 对开源LLM感兴趣，想要亲自上手开源 LLM；
- NLP在学，希望进一步学习LLM；
- 希望结合开源LLM，打造领域特色的私域 LLM；
- 以及最广大、最普通的学生群体。
项目规划及进展
本项目拟围绕开源 LLM 应用全流程组织，包括环境配置及使用、部署应用、微调等，每个部分覆盖主流及特点开源 LLM：
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原文地址：https://blog.csdn.net/Langchain/article/details/142760482
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