支付宝开放平台-开发者社区——AI 日报「10 月 17 日」
1 只有10%的产品值得用AI再做一遍？
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2023年，前阿里的CEO张勇说：“面向AI时代，所有产品都值得用大模型重新升级。”百度的CEO李彦宏说：“百度还要做第一个把全部产品重新做一遍的公司，用 AI 原生的思维重构产品。”
国内大厂卷了一年后，人们对大模型技术逐渐祛魅，开始思考，AI的机会到底在哪。在现有AI能力的支撑下，可能只有10%的产品值得用AI再做一遍，其他90%的产品加了AI后，90%的人尝鲜后就会忘记它，还有一部分人甚至会对AI产生反感，以及觉得AI很鸡肋。
目前AI已经落地的业务就两种：
第一种是AI+写作/图像，AI的确可以帮助创作者几秒生成一篇文章或者一个图像，一些创作者通过生成百次以上获得满意的作品，生成完之后还需要对一些细节问题进行二次加工。
第二种就是AI+ChatBot，除了我们熟知的豆包、文心一言、通义千问这类产品，AI情感陪伴类产品也出现了大规模的增长，一些产品如星野、叨叨、Character AI 等一些含有擦边的虚拟女友类产品已完成了商业落地。
2 王炸级3nm安卓AI芯片发布：生成视频不用联网，智能体帮你点外卖订酒店
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安卓首款3nm、PC级Arm V9架构、第八代NPU——天玑9400，成为了移动AI芯片的最新最强成果！其AI能力更上一层楼，荣登苏黎世ETHZ移动SoC AI性能榜单之首。
大模型方面，天玑9400能够运行的模型窗口文本长度提升到了32K，是天玑9300的8倍。同时还支持端侧运行多模态大模型，并以50 Tokens每秒的超高速度超越了前SOTA。
此外，联发科这次不仅把端侧AI能力用在了模型运行上，更是集成了天玑AI智能体化引擎（Dimensity Agentic AI Engine）。可以根据你的需求实现跨应用操作，而且会记忆你的各种习惯，让手机越用越聪明、越用越好用。
3 红杉掌门人 Roelof Botha 斯坦福 MBA 创业分享：推理成本大幅下降，今天创业者应该更关注 AI 解决实际问题
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红杉美国合伙人 Roelof Botha 参加了斯坦福商学院“View From The Top”对话， 与 Kailash Sundaram 展开了深入讨论，涵盖了 AI 技术的未来、创业精神、以及 MBA 学生如何在当今高度技术化的世界中找到自己的定位。
Botha 指出，随着基础模型推理成本的大幅下降，AI 技术的门槛已经降低，MBA 学生无需过度担心技术壁垒。他特别提到，今天的创业者应该更多地关注如何利用 AI 技术解决实际问题，而不仅仅是技术本身。Botha 反复提到，创业并不是一件光鲜的事情，过程中会经历很多挫折，甚至几次面临失败。成功的创业不仅依赖于技术创新，还必须关注商业模式的构建。
4 OpenAI攻克扩散模型短板，清华校友路橙、宋飏合作最新论文
机器之心｜阅读原文
OpenAI 的研究科学家路橙（Cheng Lu）与战略探索团队负责人宋飏（Yang Song）发布了一篇研究论文，提出了一些可简化、稳定化和扩展连续时间一致性模型的技术。
他们的贡献包括：
- TrigFlow，一个将 EDM（arXiv:2206.00364）与流匹配（Flow Matching）统一起来的公式，其能极大简化扩展模型、相关的概率流 ODE 和一致性模型（CM。
- 在此基础上，他们分析了一致性模型训练不稳定的根本原因，并提出了一种完整的缓解方案。他们的方法包括改进网络架构中的时间调节和自适应分组归一化。
- 此外，他们还重新构建了连续时间 CM 的训练目标，其中整合了关键项的自适应加权和归一化以及渐进退火，以实现稳定且可扩展的训练。
对此，你怎么看？
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原文地址：https://blog.csdn.net/2401_85476653/article/details/143016695
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