Elasticsearch-RestAPI --学习笔记
RestAPI
ES官方提供了各种不同语言的客户端,用来操作ES。这些客户端的本质就是组装DSL语句,通过http请求发送给ES。
官方文档地址:
Elasticsearch Clients | Elastic
以下关于RestAPI 的说明都是基于老版本客户端
初始化RestClient
1)导入依赖
<dependency>
<groupId>org.elasticsearch.client</groupId>
<artifactId>elasticsearch-rest-high-level-client</artifactId>
</dependency>
2)因为SpringBoot默认的ES版本是7.17.10
,如果按照的ES不是最新版就将其改成自己的版本,新版本提供了全新的客户端,这里讲的是老版本
<properties>
<maven.compiler.source>11</maven.compiler.source>
<maven.compiler.target>11</maven.compiler.target>
<elasticsearch.version>es的版本</elasticsearch.version>
</properties>
3)初始化RestHighLevelClient:
RestHighLevelClient client = new RestHighLevelClient(RestClient.builder(
HttpHost.create("http://虚拟机ip1:9200")
));
为了单元测试方便,我们创建一个测试类IndexTest
,然后将初始化的代码编写在@BeforeEach
方法中:
package com.hmall.item.es;
import org.apache.http.HttpHost;
import org.elasticsearch.client.RestClient;
import org.elasticsearch.client.RestHighLevelClient;
import org.junit.jupiter.api.AfterEach;
import org.junit.jupiter.api.BeforeEach;
import org.junit.jupiter.api.Test;
import java.io.IOException;
public class IndexTest {
private RestHighLevelClient client;
@BeforeEach
void setUp() {
this.client = new RestHighLevelClient(RestClient.builder(
HttpHost.create("http://192.168.150.101:9200")
));
}
@Test
void testConnect() {
System.out.println(client);
}
@AfterEach
void tearDown() throws IOException {
this.client.close();
}
}
索引库操作
创建索引库
代码分为三步:
-
1)创建Request对象。
-
因为是创建索引库的操作,因此Request是
CreateIndexRequest
。
-
-
2)添加请求参数
-
其实就是Json格式的Mapping映射参数。因为json字符串很长,这里是定义了静态字符串常量
MAPPING_TEMPLATE
,让代码看起来更加优雅。
-
-
3)发送请求
-
client.
indices
()
方法的返回值是IndicesClient
类型,封装了所有与索引库操作有关的方法。例如创建索引、删除索引、判断索引是否存在等
-
示例:
@Test
void testCreateIndex() throws IOException {
// 1.创建Request对象
CreateIndexRequest request = new CreateIndexRequest("items");
// 2.准备请求参数
request.source(MAPPING_TEMPLATE, XContentType.JSON);
// 3.发送请求
client.indices().create(request, RequestOptions.DEFAULT);
}
static final String MAPPING_TEMPLATE = "{\n" +
" \"mappings\": {\n" +
" \"properties\": {\n" +
" \"id\": {\n" +
" \"type\": \"keyword\"\n" +
" },\n" +
" \"name\":{\n" +
" \"type\": \"text\",\n" +
" \"analyzer\": \"ik_max_word\"\n" +
" },\n" +
" \"price\":{\n" +
" \"type\": \"integer\"\n" +
" },\n" +
" \"stock\":{\n" +
" \"type\": \"integer\"\n" +
" },\n" +
" \"image\":{\n" +
" \"type\": \"keyword\",\n" +
" \"index\": false\n" +
" },\n" +
" \"category\":{\n" +
" \"type\": \"keyword\"\n" +
" },\n" +
" \"brand\":{\n" +
" \"type\": \"keyword\"\n" +
" },\n" +
" \"sold\":{\n" +
" \"type\": \"integer\"\n" +
" },\n" +
" \"commentCount\":{\n" +
" \"type\": \"integer\"\n" +
" },\n" +
" \"isAD\":{\n" +
" \"type\": \"boolean\"\n" +
" },\n" +
" \"updateTime\":{\n" +
" \"type\": \"date\"\n" +
" }\n" +
" }\n" +
" }\n" +
"}";
删除索引库
-
1)创建Request对象。这次是DeleteIndexRequest对象
-
2)准备参数。这里是无参,因此省略
-
3)发送请求。改用delete方法
@Test
void testDeleteIndex() throws IOException {
// 1.创建Request对象
DeleteIndexRequest request = new DeleteIndexRequest("items");
// 2.发送请求
client.indices().delete(request, RequestOptions.DEFAULT);
}
判断索引库是否存在
-
1)创建Request对象。这次是GetIndexRequest对象
-
2)准备参数。这里是无参,直接省略
-
3)发送请求。改用exists方法
@Test
void testExistsIndex() throws IOException {
// 1.创建Request对象
GetIndexRequest request = new GetIndexRequest("items");
// 2.发送请求
boolean exists = client.indices().exists(request, RequestOptions.DEFAULT);
// 3.输出
System.err.println(exists ? "索引库已经存在!" : "索引库不存在!");
}
总结
JavaRestClient操作elasticsearch的流程基本类似。核心是client.indices()
方法来获取索引库的操作对象。
索引库操作的基本步骤:
-
初始化
RestHighLevelClient
-
创建XxxIndexRequest。XXX是
Create
、Get
、Delete
-
准备请求参数(
Create
时需要,其它是无参,可以省略) -
发送请求。调用
RestHighLevelClient#indices().xxx()
方法,xxx是create
、exists
、delete
文档操作
新增文档
我们导入商品数据,除了参考API模板“三步走”以外,还需要做几点准备工作:
-
商品数据来自于数据库,我们需要先查询出来,得到
Item
对象 -
Item
对象需要转为ItemDoc
对象(根据商品数据设计的DTO) -
ItemDTO
需要序列化为json
格式
因此,代码整体步骤如下:
-
1)根据id查询商品数据
Item
-
2)将
Item
封装为ItemDoc
-
3)将
ItemDoc
序列化为JSON -
4)创建IndexRequest,指定索引库名和id
-
5)准备请求参数,也就是JSON文档
-
6)发送请求
@Test
void testAddDocument() throws IOException {
// 1.根据id查询商品数据
Item item = itemService.getById(100002644680L);
// 2.转换为文档类型
ItemDoc itemDoc = BeanUtil.copyProperties(item, ItemDoc.class);
// 3.将ItemDTO转json
String doc = JSONUtil.toJsonStr(itemDoc);
// 1.准备Request对象
IndexRequest request = new IndexRequest("items").id(itemDoc.getId());
// 2.准备Json文档
request.source(doc, XContentType.JSON);
// 3.发送请求
client.index(request, RequestOptions.DEFAULT);
}
查询文档
与之前的流程类似,代码大概分2步:
-
创建Request对象
-
准备请求参数,这里是无参,直接省略 -
发送请求
不过查询的目的是得到结果,解析为ItemDTO,还要再加一步对结果的解析。示例代码如下:
@Test
void testGetDocumentById() throws IOException {
// 1.准备Request对象
GetRequest request = new GetRequest("items").id("100002644680");
// 2.发送请求
GetResponse response = client.get(request, RequestOptions.DEFAULT);
// 3.获取响应结果中的source
String json = response.getSourceAsString();
ItemDoc itemDoc = JSONUtil.toBean(json, ItemDoc.class);
System.out.println("itemDoc= " + ItemDoc);
}
删除文档
与查询相比,仅仅是请求方式从DELETE
变成GET
,可以想象Java代码应该依然是2步走:
-
1)准备Request对象,因为是删除,这次是
DeleteRequest
对象。要指定索引库名和id -
2)
准备参数,无参,直接省略 -
3)发送请求。因为是删除,所以是
client.delete()
方法
@Test
void testDeleteDocument() throws IOException {
// 1.准备Request,两个参数,第一个是索引库名,第二个是文档id
DeleteRequest request = new DeleteRequest("item", "100002644680");
// 2.发送请求
client.delete(request, RequestOptions.DEFAULT);
}
修改文档
修改我们讲过两种方式:
-
全量修改:本质是先根据id删除,再新增
-
局部修改:修改文档中的指定字段值
在RestClient的API中,全量修改与新增的API完全一致,判断依据是ID:
-
如果新增时,ID已经存在,则修改
-
如果新增时,ID不存在,则新增
这里不再赘述,我们主要关注局部修改的API即可。
与之前类似,也是三步走:
-
1)准备
Request
对象。这次是修改,所以是UpdateRequest
-
2)准备参数。也就是JSON文档,里面包含要修改的字段
-
3)更新文档。这里调用
client.update()
方法
@Test
void testUpdateDocument() throws IOException {
// 1.准备Request
UpdateRequest request = new UpdateRequest("items", "100002644680");
// 2.准备请求参数
request.doc(
"price", 58800,
"commentCount", 1
);
// 3.发送请求
client.update(request, RequestOptions.DEFAULT);
}
批处理文档
批处理与前面讲的文档的CRUD步骤基本一致:
-
创建Request,但这次用的是
BulkRequest
-
准备请求参数
-
发送请求,这次要用到
client.bulk()
方法
BulkRequest
本身其实并没有请求参数,其本质就是将多个普通的CRUD请求组合在一起发送。例如:
-
批量新增文档,就是给每个文档创建一个
IndexRequest
请求,然后封装到BulkRequest
中,一起发出。 -
批量删除,就是创建N个
DeleteRequest
请求,然后封装到BulkRequest
,一起发出
因此BulkRequest
中提供了add
方法,用以添加其它CRUD的请求:
可以看到,能添加的请求有:
-
IndexRequest
,也就是新增 -
UpdateRequest
,也就是修改 -
DeleteRequest
,也就是删除
因此Bulk中添加了多个IndexRequest
,就是批量新增功能了。示例:
@Test
void testBulk() throws IOException {
// 1.创建Request
BulkRequest request = new BulkRequest();
// 2.准备请求参数
request.add(new IndexRequest("items").id("1").source("json doc1", XContentType.JSON));
request.add(new IndexRequest("items").id("2").source("json doc2", XContentType.JSON));
// 3.发送请求
client.bulk(request, RequestOptions.DEFAULT);
}
批量新增示例:
@Test
void testLoadItemDocs() throws IOException {
// 分页查询商品数据
int pageNo = 1;
int size = 1000;
while (true) {
Page<Item> page = itemService.lambdaQuery().eq(Item::getStatus, 1).page(new Page<Item>(pageNo, size));
// 非空校验
List<Item> items = page.getRecords();
if (CollUtils.isEmpty(items)) {
return;
}
log.info("加载第{}页数据,共{}条", pageNo, items.size());
// 1.创建Request
BulkRequest request = new BulkRequest("items");
// 2.准备参数,添加多个新增的Request
for (Item item : items) {
// 2.1.转换为文档类型ItemDTO
ItemDoc itemDoc = BeanUtil.copyProperties(item, ItemDoc.class);
// 2.2.创建新增文档的Request对象
request.add(new IndexRequest()
.id(itemDoc.getId())
.source(JSONUtil.toJsonStr(itemDoc), XContentType.JSON));
}
// 3.发送请求
client.bulk(request, RequestOptions.DEFAULT);
// 翻页
pageNo++;
}
}
小结:
文档操作的基本步骤:
-
初始化
RestHighLevelClient
-
创建XxxRequest。
-
XXX是
Index
、Get
、Update
、Delete
、Bulk
-
-
准备参数(
Index
、Update
、Bulk
时需要) -
发送请求。
-
调用
RestHighLevelClient#.xxx()
方法,xxx是index
、get
、update
、delete
、bulk
-
-
解析结果(
Get
时需要)
原文地址:https://blog.csdn.net/m0_71386740/article/details/140007525
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