【17】 傅立叶分析
傅立叶分析（Fourier Analysis）是Excel数据分析工具库中的一种方法，用于将时间序列数据分解为不同频率的正弦波（sinusoidal components）。它特别适用于分析周期性数据或信号处理，帮助用户发现数据中的周期性模式、频率成分及其幅度。
傅立叶变换将复杂的时间序列数据转化为频域数据，这意味着它能把数据分解为不同频率的波形，这在物理、金融市场、工程信号处理中有广泛的应用。傅立叶分析最常用的实现形式是离散傅立叶变换（DFT），而在Excel中，通过快速傅立叶变换（FFT，Fast Fourier Transform）算法来进行计算。
1. 什么是傅立叶变换？
傅立叶变换的主要目的是将一个复杂的时域信号分解为多个频率分量的叠加。通过分析这些频率成分，用户可以了解数据的周期性、频率成分及其相对强度。
在傅立叶分析中，数据可以从时间域转换到频率域，傅立叶变换公式如下：
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