自然语言处理-基于注意力机制的文本匹配
背景：
任务三：基于注意力机制的文本匹配
输入两个句子判断，判断它们之间的关系。参考ESIM（可以只用LSTM，忽略Tree-LSTM），用双向的注意力机制实现。
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参考
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《神经网络与深度学习》 第7章
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Reasoning about Entailment with Neural Attention https://arxiv.org/pdf/1509.06664v1.pdf
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Enhanced LSTM for Natural Language Inference https://arxiv.org/pdf/1609.06038v3.pdf
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实现要求：Pytorch
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知识点：
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注意力机制
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token2token attetnion
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时间：两周
受限于实际资料的限制，这里只模糊叙述信息，不展示所有资料
过程：
最初使用RNN完成了所述要求，训练出了对应的模型，后增加了分词算法与可视化界面展示，最终变为LSTM解决
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原文地址：https://blog.csdn.net/Elephantpretty/article/details/141822621
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