复试专业前沿问题问答合集4
复试专业前沿问题问答合集4
深度学习基础内容问答
Q1: 什么是深度学习中的激活函数？
A1: 激活函数是深度学习模型中的一种数学函数，用于添加非线性因素，使得神经网络能够学习和模拟复杂的数据模式。常见的激活函数包括ReLU（Rectified Linear Unit）、Sigmoid、Tanh等。
Q2: 深度学习中的过拟合是什么？
A2: 过拟合是指深度学习模型在训练数据上表现得非常好，但在未见过的数据（测试数据）上表现不佳的现象。这通常是因为模型学习到了训练数据中的噪声和细节，而没有捕捉到数据的一般特征。
大语言模型基础知识问答
Q3: 大语言模型是什么？
A3: 大语言模型是一种使用大量参数和数据训练的深度学习模型，专门用于处理和生成自然语言文本。这些模型通常基于变换器（Transformer）架构，能够理解和生成复杂的语言结构。
Q4: 什么是预训练语言模型？
A4: 预训练语言模型是在大规模文本数据集上训练的模型，用于学习语言的通用表示。这些模型可以在特定任务上进行微调，以提高任务的性能，常见的预训练语言模型包括BERT、GPT等。
ChatGPT基础知识问答
Q5: ChatGPT
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