langchain加载本地词向量模型
1. 准备本地词向量模型
以从 huggingface 上下载BAAI/bge-m3模型为例
手动下载图片上的每一个文件（夹）。注意，是每一个文件（夹）都要下载。我就是少下载了一个1_Pooling 文件夹，结果在加载模型的时候一直报错，搞了大半天才找到原因。
2. 加载词向量模型
from langchain_community.embeddings import HuggingFaceBgeEmbeddings
model_name = "F:/llm/embedding_models/BAAI/bge-m3"
model_kwargs = {"device": "cpu"}
encode_kwargs = {"normalize_embeddings": True}
hf = HuggingFaceBgeEmbeddings(model_name=model_name, model_kwargs=model_kwargs, encode_kwargs=encode_kwargs)原文地址：https://blog.csdn.net/weixin_43507865/article/details/140695549
免责声明：本站文章内容转载自网络资源，如本站内容侵犯了原著者的合法权益，可联系本站删除。更多内容请关注自学内容网（zxcms.com）！