Day26笔记-Day25作业讲解&对象的序列化和反序列化&安装第三方库

一、对象的序列化和反序列化

Python中一切皆对象

对象的序列化：将Python中的对象持久化到磁盘上

对象的反序列化：将磁盘上一个文件中的内容转换为Python对象

注意：

​ 1.对象的序列化【写入】和反序列化【读取】通过pickle模块和json模块完成 2.Python中一切皆对象，包括类型：数字，字符串，列表，字典。元组，集合，类，函数，模块等

​ 3.pickle可以序列化一切类型，json常用于操作字典和列表

1.pickle模块

# 1.f.write():使用普通文件的写入方式，只能操作字符串
class Person():
    def __init__(self,name,age):
        self.name = name
        self.age = age
per = Person("小明",10)
​
# TypeError: write() argument must be str, not list
# with open(r'data/f1.txt','w',encoding='utf-8') as f1:
#     f1.write(per)
​
# 2.对象的序列化：相当于写入
import pickle
​
'''
注意：
    a.pickle.dump(obj,f)进行序列化，相当于write()
    b.pickle.load(f)进行反序列化，相当于read()
    c.python对象被序列化之后，是二进制数据，所以打开文件使用wb或rb的模式
'''
with open(r'data/f1.txt','wb') as f1:
    pickle.dump(per,f1)
​
# 3.对象的反序列化：相当于读取
with open(r'data/f1.txt','rb') as f2:
    r = pickle.load(f2)
    print(r)  # <__main__.Person object at 0x0000018105C03D60>
    print(r.name,r.age)

2.json模块

JSON和Python中数据类型的对应关系JSON Python 表示object dict {}array list []

json.dump():将Python中的字典或列表对象序列化到指定的文件中json.dumps()：将Python中的字典或列表对象序列化为json字符串

json.load():将指定的文件中的json字符串反序列化为Python中的字典或列表对象json.loads()：将json字符串反序列化为Python中的字典或列表对象

import json
data = {
    "name": "中国",
    "province": [{
        "name": "黑龙江",
        "cities": {
            "city": ["哈尔滨", "大庆"]
        }
    }, {
        "name": "广东",
        "cities": {
            "city": ["广州", "深圳", "珠海"]
        }
    }, {
        "name": "台湾",
        "cities": {
            "city": ["台北", "高雄"]
        }
    }, {
        "name": "新疆",
        "cities": {
            "city": ["乌鲁木齐"]
        }
    }]
}
print(data)
print(type(data))
​
# 1.序列化
# json.dumps()：将Python中的字典或列表对象序列化为json字符串
# 注意：ensure_ascii的默认只未True，表示对中文进行编码，如果希望中文能正常显示，则可以设置ensure_ascii为False
r1 = json.dumps(data,ensure_ascii=False)
print(r1)
print(type(r1))
​
# json.dump():将Python中的字典或列表对象序列化到指定的文件中
with open(r'data/city.json','w',encoding='utf-8') as f1:
    json.dump(data,f1,ensure_ascii=False)
​
# 2.反序列化
# json.loads()：将json字符串反序列化为Python中的字典或列表对象
r2 = json.loads(r1)
print(r2)
print(type(r2))
​
# json.load():将指定的文件中的json字符串反序列化为Python中的字典或列表对象
with open(r'data/city.json','r',encoding='utf-8') as f2:
    r3 = json.load(f2)
    print(r3)
    print(type(r3))

二、安装第三方库

模块，也被称为库，其实相当于是一个工具

Python中的模块/库分为三大类

​ a.系统模块，特点：只需要import导入就可以使用，如：random math string csv pickle json等

​ b.自定义模块，特点：需要自己创建py文件，在该文件自定义函数或类

​ c.第三方模块,特点：需要先安装，然后再import导入使用，如：openpyxl docx requests bs4等

import  openpyxl
​
'''
1.
    原生Python：比较干净的环境，其中默认只包含了pip,setuptools等
    Anaconda:其中包含了绝大多数的第三方库，常用的第三方库可能也已经包含在内了，但是不排除有的库不包含
    
2.如何安装第三方库
    方式一：在pycharm直接添加
        windows:File---->Settings---->Project:xxx---->Python Intepreter---->  +【install】--->搜索----》install Package
        Mac:Pycharm--->Perference---->Project:xxx---->Python Intepreter---->  +【install】--->搜索----》install Package
    方式二：在cmd中
        Windows:pip  install xxx
        Mac:pip3 install xxx
    方式三：Terminal【作用等同于cmd】
        Windows:pip  install xxx
        Mac:pip3 install xxx
​
3.问题说明
    问题一：pip不是内部或外部的命令
        原因：没有配置环境变量
        解决方案：将Python或Anaconda对应的路径全部添加到环境变量中
        D:\software\Anaconda
        D:\software\Anaconda\Library\mingw-w64\bin
        D:\software\Anaconda\Library\usr\bin
        D:\software\Anaconda\Library\bin
        D:\software\Anaconda\Scripts
    问题二：timed out
        原因：网络不好
        解决方案：切换网络  或者  切换镜像【pip  install xxx -i  镜像】
     
    国内 pip 镜像源包括但不限于以下几种：   
        阿里云Python镜像源：https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
        豆瓣Python镜像源：https://pypi.douban.com/simple/
        清华大学Python镜像源：https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
        中国科学技术大学Python镜像源：http://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/
        华中科技大学Python镜像源：http://pypi.hustunique.com/   
        
    命令：pip install pandas -i   https://pypi.douban.com/simple/          
'''  

原文地址：https://blog.csdn.net/m0_61388098/article/details/142490698

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