机器学习笔记1——监督学习和无监督学习
一、机器学习的定义
1.机器学习的定义：计算机程序从经验E中学习，解决某一任务T进行某一性能度量P，通过P测定在T上的表现因经验E而提高。
2.在各种不同类型的学习算法中，主要分为监督学习和无监督学习。
监督学习：就是我们会教计算机做某件事情。
无监督学习：我们让计算机自己学习做某件事情。
二、监督学习
1.监督学习的定义：我们给算法一个数据集，其中包含了正确答案，学习的目的是最终给出更多的正确答案。
三、无监督学习
1.在监督学习中，我们已经明确知道什么是正确答案，即给数据已经贴上了标签，而无监督学习在得到数据集后，是没有贴上任何标签（即无法知道正确的数据进行分类），然后无监督学习会将数据进行分类，即分成多个组，只是并不知道各个组的含义是什么，这就是聚类算法。
原文地址：https://blog.csdn.net/weixin_51130882/article/details/140613640
免责声明：本站文章内容转载自网络资源，如本站内容侵犯了原著者的合法权益，可联系本站删除。更多内容请关注自学内容网（zxcms.com）！