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使用ESPnet的 setup_anaconda.sh安装脚本一步到位,配置conda虚拟环境

使用ESPnet的 setup_anaconda.sh安装脚本一步到位,配置conda虚拟环境

前言

ESPnet(End-to-End Speech Processing Toolkit)是一款用于语音识别、语音合成等任务的开源端到端语音处理工具包。为了在不同系统上快速配置ESPnet开发环境,ESPnet提供了一个自动化安装脚本。本文将详细介绍这个安装脚本的功能,并指导你如何使用它进行环境配置。

在这里插入图片描述


目录

  1. 前言
  2. 环境准备
  3. 脚本功能详解
  4. 使用示例
  5. 常见问题解决
  6. 结论

环境准备

在使用这个安装脚本之前,请确保你已具备以下条件:

  • 一个现代的类Unix操作系统(如Linux或macOS),不建议在Windows上直接运行。
  • 安装了wget工具,用于下载Miniconda安装包。

脚本功能详解

这是ESPnet的安装脚本。我们将逐行解释每一部分的功能。

#!/usr/bin/env bash
set -euo pipefail

if [ -z "${PS1:-}" ]; then
    PS1=__dummy__
fi

unames="$(uname -s)"
unamem="$(uname -m)"
is_windows=false

if [[ ${unames} =~ Linux ]]; then
    script="Miniconda3-latest-Linux-${unamem}.sh"
elif [[ ${unames} =~ Darwin ]]; then
    script="Miniconda3-latest-MacOSX-${unamem}.sh"
elif [[ ${unames} =~ MINGW || ${unames} =~ CYGWIN || ${unames} =~ MSYS ]]; then
    is_windows=true
    script="Miniconda3-latest-Windows-${unamem}.exe"
else
    echo "Error: not supported platform: ${unames}"
    exit 1
fi

if [ $# -gt 4 ]; then
    echo "Usage: $0 [output] [conda-env-name] [python-version]"
    exit 1;
elif [ $# -eq 3 ]; then
    output_dir="$1"
    name="$2"
    PYTHON_VERSION="$3"
elif [ $# -eq 2 ]; then
    output_dir="$1"
    name="$2"
    PYTHON_VERSION=""
elif [ $# -eq 1 ]; then
    output_dir="$1"
    name=""
    PYTHON_VERSION=""
elif [ $# -eq 0 ]; then
    output_dir=venv
    name=""
    PYTHON_VERSION=""
fi

if [ -e activate_python.sh ]; then
    echo "Warning: activate_python.sh already exists. It will be overwritten"
fi

if [ ! -e "${output_dir}/etc/profile.d/conda.sh" ]; then
    if [ ! -e "${script}" ]; then
        wget --tries=3 --no-check-certificate "https://repo.anaconda.com/miniconda/${script}"
    fi
    if "${is_windows}"; then
        echo "Error: Miniconda installation is not supported for Windows for now."
        exit 1
    else
        bash "${script}" -b -p "${output_dir}"
    fi
fi

source "${output_dir}/etc/profile.d/conda.sh"
conda deactivate

if [ -n "${name}" ] && ! conda activate ${name}; then
    conda create -yn "${name}"
fi
conda activate ${name}

if [ -n "${PYTHON_VERSION}" ]; then
    conda install -y conda "python=${PYTHON_VERSION}"
else
    conda install -y conda
fi

conda install -y pip setuptools

cat << EOF > activate_python.sh
#!/usr/bin/env bash
# THIS FILE IS GENERATED BY tools/setup_anaconda.sh
if [ -z "\${PS1:-}" ]; then
    PS1=__dummy__
fi
. $(cd ${output_dir}; pwd)/etc/profile.d/conda.sh && conda deactivate && conda activate ${name}
EOF

脚本的分步解释

1. 设置脚本选项和初始化变量
#!/usr/bin/env bash
set -euo pipefail

if [ -z "${PS1:-}" ]; then
    PS1=__dummy__
fi
  • set -euo pipefail:设置脚本在遇到错误时退出,未定义变量时退出,并且在管道命令失败时退出。
  • 设置一个默认的提示符变量(PS1),以确保脚本在非交互模式下也能正常运行。
2. 检测操作系统
unames="$(uname -s)"
unamem="$(uname -m)"
is_windows=false

if [[ ${unames} =~ Linux ]]; then
    script="Miniconda3-latest-Linux-${unamem}.sh"
elif [[ ${unames} =~ Darwin ]]; then
    script="Miniconda3-latest-MacOSX-${unamem}.sh"
elif [[ ${unames} =~ MINGW || ${unames} =~ CYGWIN || ${unames} =~ MSYS ]]; then
    is_windows=true
    script="Miniconda3-latest-Windows-${unamem}.exe"
else
    echo "Error: not supported platform: ${unames}"
    exit 1
fi
  • 使用 uname 命令检测当前系统类型和架构。
  • 根据系统类型选择对应的Miniconda安装脚本。
3. 处理输入参数
if [ $# -gt 4 ]; then
    echo "Usage: $0 [output] [conda-env-name] [python-version]"
    exit 1;
elif [ $# -eq 3 ]; then
    output_dir="$1"
    name="$2"
    PYTHON_VERSION="$3"
elif [ $# -eq 2 ]; then
    output_dir="$1"
    name="$2"
    PYTHON_VERSION=""
elif [ $# -eq 1 ]; then
    output_dir="$1"
    name=""
    PYTHON_VERSION=""
elif [ $# -eq 0 ]; then
    output_dir=venv
    name=""
    PYTHON_VERSION=""
fi
  • 检查并解析脚本的输入参数。如果参数数量大于4,提示用户正确的用法并退出。
4. 检查并下载Miniconda安装脚本
if [ -e activate_python.sh ]; then
    echo "Warning: activate_python.sh already exists. It will be overwritten"
fi

if [ ! -e "${output_dir}/etc/profile.d/conda.sh" ]; then
    if [ ! -e "${script}" ]; then
        wget --tries=3 --no-check-certificate "https://repo.anaconda.com/miniconda/${script}"
    fi
    if "${is_windows}"; then
        echo "Error: Miniconda installation is not supported for Windows for now."
        exit 1
    else
        bash "${script}" -b -p "${output_dir}"
    fi
fi
  • 检查是否已经存在 activate_python.sh,如果存在则警告用户。
  • 如果指定的 output_dir 中没有找到 Miniconda 的 conda.sh 文件,则下载并安装Miniconda。
5. 激活Conda环境
source "${output_dir}/etc/profile.d/conda.sh"
conda deactivate

if [ -n "${name}" ] && ! conda activate ${name}; then
    conda create -yn "${name}"
fi
conda activate ${name}

if [ -n "${PYTHON_VERSION}" ]; then
    conda install -y conda "python=${PYTHON_VERSION}"
else
    conda install -y conda
fi

conda install -y pip setuptools
  • 激活Miniconda,并创建并激活指定的Conda环境。
  • 安装指定版本的Python(如果提供了版本号),以及 pipsetuptools
6. 生成环境激活脚本
cat << EOF > activate_python.sh
#!/usr/bin/env bash
# THIS FILE IS GENERATED BY tools/setup_anaconda.sh
if [ -z "\${PS1:-}" ]; then
    PS1=__dummy__
fi
. $(cd ${output_dir}; pwd)/etc/profile.d/conda.sh && conda deactivate && conda activate ${name}
EOF
  • 创建一个名为 activate_python.sh 的脚本,用于激活配置好的Conda环境。

使用示例

假设你将脚本保存为 setup_anaconda.sh,你可以通过以下方式运行它:

./setup_anaconda.sh [output_dir] [conda-env-name] [python-version]

示例1:指定输出目录、Conda环境名称和Python版本

./setup_anaconda.sh my_output_dir myenv 3.8
  • my_output_dir:指定Miniconda安装目录。
  • myenv:创建的Conda环境名称。
  • 3.8:指定的Python版本。

示例2:仅指定输出目录和Conda环境名称

./setup_anaconda.sh my_output_dir myenv
  • my_output_dir:指定Miniconda安装目录。
  • myenv:创建的Conda环境名称。
  • Python版本将使用默认版本。

示例3:仅指定输出目录

./setup_anaconda.sh my_output_dir
  • my_output_dir:指定Miniconda安装目录。
  • Conda环境名称将使用默认名称。

示例4:无任何参数

./setup_anaconda.sh
  • 使用默认的 venv 目录作为输出目录。
  • Conda环境名称和Python版本将使用默认值。

常见问题解决

1. Miniconda安装失败

  • 解决方法:确保你的系统上安装了 wget 工具。检查网络连接是否正常,确保可以访问 https://repo.anaconda.com/miniconda/

2. Conda环境创建失败

  • 解决方法:确保Miniconda安装成功,并且可以正常使用 conda 命令。检查脚本中的输出目录是否正确。

3. 激活脚本无法使用

  • 解决方法:确保生成的 activate_python.sh 脚本具有执行权限。使用 source activate_python.sh 命令来激活环境。

结论

通过本文的介绍,你应该已经了解了如何使用ESPnet提供的安装脚本来配置开发环境。这个脚本能够自动检测操作系统、下载并安装Miniconda、创建和配置Conda环境,从而大大简化了环境配置的过程。希望这篇文章对你有所帮助!

如果你在使用过程中遇到任何问题,欢迎在本文下方留言,我们会尽力提供帮助。祝你在语音处理领域取得成功!


原文地址:https://blog.csdn.net/weixin_46339668/article/details/142600447

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