Redis 缓存击穿和缓存穿透、缓存雪崩是什么以及解决方案有哪些？
一、基本概念
（1）缓存穿透（Cache Penetration）：指查询一个不存在的数据(缓存和数据库中都没有)，由于缓存中没有数据，所以这个查询请求会直接穿过缓存层，到达数据库层，造成了数据库的压力。攻击者可以通过构造恶意请求，使得缓存层无法命中任何数据，从而导致请求直接访问数据库，从而引起数据库压力过大。
（2）缓存击穿（Cache Breakdown）：指缓存中没有但数据库中有的数据，当缓存中某个热点数据失效，此时有大量并发请求同时访问这个失效的热点数据，导致这些请求直接访问数据库，造成数据库压力过大，甚至导致数据库溃。通常是由于缓存中某个热点数据过期失效， 同时有大量并发请求访问该数据。
（3）缓存雪崩（Cache Avalanche）：指缓存中大量的数据提供是失效，导致大量请求直接访问数据库，造成数据库压力过大。通常是由于缓存中大量的数据在同一时间失效，导致大量请求直接访问数据库。
二、解决方案
（1）缓存穿透：
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使用BloomFilter布隆过滤器，先检查数据是否存在。
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如果查询结果为空，可以设置一个短暂的缓存，避免请求再次打到数据库。
（2）缓存击穿:
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设置热点数据永不过期。
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使用分布式锁，只有获取锁的节点可以查询数据库，其他节点等待。
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提供一个能处理热点key的服务，预先加载数据。
（3）缓存雪崩:
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不同的key设置不同的过期时间（例如设置过期时间为随机时间），分散缓存失效时间，避免在同一时间大量数据同时失效。
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另外可以在缓存层和数据库层之间添加限流、熔断等措施，避免因突发流量导致系统崩溃。
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实现Redis高可用，确保服务的可用性。
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提前预热缓存，或者使用锁或队列控制缓存构建。
原文地址：https://blog.csdn.net/weixin_42188583/article/details/140203158
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