常见的垃圾回收算法
1. 标记清除算法
核心思想：
- 标记阶段，将所有存活的对象进行标记。Java中使用可达性分析算法，从GC Root开始通过引用链遍历出所有存活对象。
- 清除阶段，从内存中删除没有被标记也就是非存活对象。
优点：
● 实现简单，只需要在第一阶段给每个对象维护标志位，第二阶段删除对象即可。
缺点：
● 碎片化问题：由于内存是连续的，所以在对象被删除之后，内存中会出现很多细小的可用内存单元。如果我们需要的是一个比较大的空间，很有可能这些内存单元的大小过小无法进行分配。
● 分配速度慢。由于内存碎片的存在，需要维护一个空闲链表，极有可能发生每次需要遍历到链表的最后才能获得合适的内存空间
2. 复制算法
核心思想
- 准备两块空间From空间和To空间，每次在对象分配阶段，只能使用其中一块空间（From空间）。
- 在垃圾回收GC阶段，将From中存活对象复制到To空间。
- 将两块空间的From和To名字互换。
优点：
● 吞吐量高，复制算法只需要遍历一次存活对象复制到To空间即可，比标记-整理算法少了一次遍历的过程，因而性能较好，但是不如标记-清除算法，因为标记清除算法不需要进行对象的移动
● 不会发生碎片化，复制算法在复制之后就会将对象按顺序放入To空间中，所以对象以外的区域都是可用空间，不存在碎片化内存空间。
缺点：
● 内存使用效率低，每次只能让一半的内存空间来为创建对象使用
3. 标记整理算法
核心思想：
- 标记阶段，将所有存活的对象进行标记。Java中使用可达性分析算法，从GC Root开始通过引用链遍历出所有存活对象。
- 整理阶段，将存活对象移动到堆的一端。清理掉存活对象的内存空间。
优点：
● 内存使用效率高，整个堆内存都可以使用，不会像复制算法只能使用半个堆内存
● 不会发生碎片化，在整理阶段可以将对象往内存的一侧进行移动，剩下的空间都是可以分配对象的有效空间
缺点：
● 整理阶段的效率不高，整理算法有很多种，比如Lisp2整理算法需要对整个堆中的对象搜索3次，整体性能不佳。可以通过Two-Finger、表格算法、ImmixGC等高效的整理算法优化此阶段的性能
4. 分代垃圾回收算法
核心思想：
分代垃圾回收将整个内存区域划分为年轻代和老年代
分代回收时，创建出来的对象，首先会被放入Eden伊甸园区
随着对象在Eden区越来越多，如果Eden区满，新创建的对象已经无法放入，就会触发年轻代的GC，称为Minor GC或者Young GC。
Minor GC会把需要eden中和From需要回收的对象回收，把没有回收的对象放入To区。
接下来，S0会变成To区，S1变成From区。当eden区满时再往里放入对象，依然会发生Minor GC。
此时会回收eden区和S1(from)中的对象，并把eden和from区中剩余的对象放入S0。
注意：每次Minor GC中都会为对象记录他的年龄，初始值为0，每次GC完加1。
如果Minor GC后对象的年龄达到阈值（最大15，默认值和垃圾回收器有关），对象就会被晋升至老年代。
当老年代中空间不足，无法放入新的对象时，先尝试minor gc如果还是不足，就会触发Full GC，Full GC会对整个堆进行垃圾回收。
如果Full GC依然无法回收掉老年代的对象，那么当对象继续放入老年代时，就会抛出Out Of Memory异常。
优点：
● 可以通过调整年轻代和老年代的比例来适应不同类型的应用程序，提高内存的利用率和性能。
● 新生代和老年代使用不同的垃圾回收算法，新生代一般选择复制算法效率高、不会产生内存碎片，老年代可以选择标记-清除和标记-整理算法，由程序员来选择灵活度较高。
● 分代的设计中允许只回收新生代（minor gc），如果能满足对象分配的要求就不需要对整个堆进行回收(full gc),STW（Stop The World）由垃圾回收引起的停顿时间就会减少。
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