数据在内存中的存储
1.整数在内存中的存储
整数的二进制表示方法有三种：原码，反码，补码。
三种表示方法均有符号位和数值位两部分，符号位都是用0表示“正”，用1表示“负”，而数值位最
高位的⼀位是被当做符号位，剩余的都是数值位。
正整数的原反补相同。
负整数则不同。
原码：正负整数所对应的二进制形式
反码：原码按位取反
补码：反码+1
对于整形来说：内存中存放的是数据的补码。
原因在于，使用补码，可以将符号位和数值域统⼀处理；
同时，加法和减法也可以统⼀处理（CPU只有加法器）此外，补码与原码相互转换，其运算过程是
相同的，不需要额外的硬件电路。
2.大小端字节序
现在有下述代码
int main()
{
int a = 0x11223344;
return 0;
}
这里定义了a是个十六进制的数，通过调试可以发现他在内存中的字节是倒着存的。
2.1 大小端
数据是在内存中进行存储的方式。
这里简单画个图，以上几种存储方式都是没错的，数据在进行存储后，拿出来还是原来的值就行。
但如果是3 和 4这种存储方式，就比较无序，取数值的时候就较为麻烦。
所以一般都采用的是1 或 2的存储方式。
超过⼀个字节的数据在内存中存储的时候，就有存储顺序的问题，按照不同的存储顺序，分为大端
字节序存储和小端字节序存储，下面是具体的概念：
大端（存储）模式：是指数据的低位字节内容保存在内存的高地址处，而数据的高位字节内容，保存在内存的低地址处。
小端（存储）模式：是指数据的低位字节内容保存在内存的低地址处，而数据的高位字节内容，保存在内存的高地址处。
在计算机系统中，我们是以字节为单位的，每个地址单元都对应着⼀个字节，⼀个字节为8
bit 位，但是在C语言中除了8 bit 的
char
之外，还有16 bit 的
short
型，32 bit 的
long
型（要看
具体的编译器），另外，对于位数大于8位的处理器，例如16位或者32位的处理器，由于寄存器宽
度大于⼀个字节，那么必然存在着⼀个如何将多个字节安排的问题。因此就导致了大端存储模式和
小端存储模式。
2.2 判断当前机器的字节序
判断字节序的方法就是取出一个变量的一个字节，判断他是倒着存还是正着存，最简单的方法就是判断1。
这是1的16进制格式，如果取出来的是00那么就是大端，取出来的是01就是小端。
int judge(void)
{
int n = 1;
return *((char)&n);
}
将n强制类型转换成char类型，那么就只取出一个字节，解应用，是00就返回0，是01就返回1。
3 浮点数在内存中的存储
3.1 实例
现有下述代码
int main()
{
int n = 5;
float *m = (float*)&n;
printf("n = %d\n", n);
printf("m = %f\n", *m);
*m = 5.0;
printf("n = %d\n", n);
printf("m = %f\n", *m);
return 0;
}
n与*m中在内存中明明是同一个数吗，但输出结果却差异巨大。由此可见，浮点数与整数在内存中的存储是存在差异的。
3.2 存储方式
根据国际标准IEEE（电和电⼦⼯程协会） 754，任意⼀个⼆进制浮点数V可以表示成下面的形式：
2^E是2进制的科学计数法
那么按照上述说法，5.0的二进制就可以写成101.0 ，也就是1.01 * 2 ^2，那么，S = 0 ,M = 1.01,E=2
-5.0的二进制就是-101.0，也就是-1.01*2^2，那么S = 1,M=1.01,E =2
IEEE 754规定：
对于32位的浮点数，最⾼的1位存储符号位S，接着的8位存储指数E，剩下的23位存储有效数字M
对于64位的浮点数，最高的1位存储符号位S，接着的11位存储指数E，剩下的52位存储有效数字M
3.2.1 浮点数存的过程
IEEE 754 对有效数字M和指数E，还有⼀些特别规定。
1
≤
M<2
，也就是说，M可以写成
1.xxxxxx
的形式，其中
xxxxxx
表示小数部分。
IEEE 754 规定，在计算机内部保存M时，默认这个数的第⼀位总是1，因此可以被舍去，只保存后
面的 xxxxxx部分。比如保存1.01的时候，只保存01，等到读取的时候，再把第⼀位的1加上去。
这样做的目的，是节省1位有效数字。以32位浮点数为例，留给M只有23位，将第⼀位的1舍去以后，等于可以保存24位有效数字。
至于指数E，情况就比较复杂
首先，E为⼀个无符号整数（unsigned int）
这意味着，如果E为8位，它的取值范围为0~255；如果E为11位，它的取值范围为0~2047。
但是，我们知道，科学计数法中的E是可以出现负数的，所以IEEE 754规定，存入内存时E的真实值必须再加上⼀个中间数，对于8位的E，这个中间数是127；对于11位的E，这个中间数是1023。
比如，2^10的E是10，所以保存成32位浮点数时，必须保存成10+127=137，即10001001。
3.3.2 浮点数取的过程
指数E从内存中取出还可以再分成三种情况：
E不全为0或不全为1（一般情况）
这时，浮点数就采用下面的规则表示，即指数E的计算值减去127（或1023），得到真实值，再将有效数字M前加上第⼀位的1。
比如：0.5 的⼆进制形式为0.1，由于规定正数部分必须为1，即将小数点右移1位，则1.0*2^(-1)，其 阶码为-1+127(中间值)=126，表示为01111110，而尾数1.0去掉整数部分为0，补齐0到23位
00000000000000000000000，则其⼆进制表示形式为:
E全为0（特殊情况）
这时，浮点数的指数E等于1-127（或者1-1023）即为真实值，有效数字M不再加上第⼀位的1，而是还原为0.xxxxxx的小数。这样做是为了表示±0，以及接近于0的很小的数字。
E全为1（特殊情况）
这时，如果有效数字M全为0，表示±无穷大（正负取决于符号位s）
4 看回实例
nt main()
{
int n = 5;
float *m = (float*)&n;
printf("n = %d\n", n);
printf("m = %f\n", *m);
*m = 5.0;
printf("n = %d\n", n);
printf("m = %f\n", *m);
return 0;
}
调出计算机看下二级制序列对不对
原文地址：https://blog.csdn.net/2303_80472275/article/details/137255141
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