基于 HTML+ECharts 实现智慧交通数据可视化大屏（含源码）
构建智慧交通数据可视化大屏：基于 HTML 和 ECharts 的实现
随着城市化进程的加快，智慧交通系统已成为提升城市管理效率和居民生活质量的关键。通过数据可视化，交通管理部门可以实时监控交通流量、事故发生率、道路状况等关键指标，从而做出快速响应和决策。本文将详细介绍如何利用 HTML 和 ECharts 实现一个功能强大的智慧交通数据可视化大屏。
源码下载地址：
https://download.csdn.net/download/p445098355/54807009
智慧交通大屏可视化决策系统，面向道路指挥中心大屏环境，具备优秀的大数据显示性能以及多机协同管理机制，支持大屏、多屏、超大分辨率等显示情景。
支持整合高速管理部门现有信息系统的数据资源，覆盖高速常态监测监管、应急指挥调度等多个业务领域，凭借先进的人机交互方式，实现数据融合、数据显示、数据分析、数据监测等多种功能，可广泛应用于监测指挥、分析研判、展示汇报等场景。
效果演示：
高速综合管控大数据平台：
智慧交通管理大屏：
交通综合监控管理平台：
车联网大数据服务平台：
车联网数据大屏：
社区应急指挥综合调度平台：
车辆综合管理平台：
大数据综合分析平台：
1. 准备工作
在开始之前，我们需要准备以下工具和库：
- HTML：用于构建网页结构。
- ECharts：一个强大的数据可视化库，由百度开发。
- JavaScript：用于实现交互逻辑。
- CSS：用于样式设计。
2. 创建 HTML 结构
首先，我们创建一个基础的 HTML 文件，包含必要的标签和引入 ECharts 库。
<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
<meta charset="UTF-8">
<meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0">
<title>智慧交通数据可视化大屏</title>
<style>
body {
margin: 0;
padding: 0;
display: flex;
justify-content: center;
align-items: center;
height: 100vh;
background-color: #f0f0f0;
}
#main {
width: 100%;
height: 100%;
}
</style>
</head>
<body>
<div id="main"></div>
<script src="https://cdn.jsdelivr.net/npm/echarts@5.3.2/dist/echarts.min.js"></script>
<script src="app.js"></script>
</body>
</html>
3. 初始化 ECharts 实例
在 app.js 文件中，我们初始化 ECharts 实例，并配置图表。
// 基于准备好的dom，初始化echarts实例
var myChart = echarts.init(document.getElementById('main'));
// 指定图表的配置项和数据
var option = {
title: {
text: '智慧交通数据可视化',
subtext: '实时监控与分析',
left: 'center'
},
tooltip: {
trigger: 'axis'
},
legend: {
data: ['交通流量', '事故发生率', '道路状况'],
left: 'center',
top: 'bottom'
},
toolbox: {
show: true,
feature: {
dataView: {readOnly: false},
restore: {},
saveAsImage: {}
}
},
xAxis: {
type: 'category',
data: ['00:00', '01:00', '02:00', '03:00', '04:00', '05:00', '06:00', '07:00', '08:00', '09:00', '10:00', '11:00', '12:00', '13:00', '14:00', '15:00', '16:00', '17:00', '18:00', '19:00', '20:00', '21:00', '22:00', '23:00']
},
yAxis: {
type: 'value'
},
series: [
{
name: '交通流量',
type: 'line',
data: [100, 120, 80, 150, 100, 130, 90, 110, 140, 100, 120, 80, 150, 100, 130, 90, 110, 140, 100, 120, 80, 150, 100, 130]
},
{
name: '事故发生率',
type: 'line',
data: [2, 1, 3, 2, 1, 3, 2, 1, 3, 2, 1, 3, 2, 1, 3, 2, 1, 3, 2, 1, 3, 2, 1, 3]
},
{
name: '道路状况',
type: 'line',
data: [80, 82, 84, 86, 88, 90, 92, 94, 96, 98, 100, 102, 104, 106, 108, 110, 112, 114, 116, 118, 120, 122, 124, 126]
}
]
};
// 使用刚指定的配置项和数据显示图表。
myChart.setOption(option);
4. 添加交互功能
为了增强用户体验，我们可以添加一些交互功能，例如数据筛选、图表切换等。
// 添加数据筛选功能
document.getElementById('filter').addEventListener('change', function (e) {
var filterValue = e.target.value;
var filteredData = originalData.filter(function (item) {
return item.region === filterValue || filterValue === 'all';
});
myChart.setOption({
series: [
{
data: filteredData.map(function (item) {
return item.trafficFlow;
})
},
{
data: filteredData.map(function (item) {
return item.accidentRate;
})
},
{
data: filteredData.map(function (item) {
return item.roadCondition;
})
}
]
});
});
5. 样式优化
最后，我们可以通过 CSS 对页面进行样式优化，使其更加美观和适应不同屏幕尺寸。
body {
margin: 0;
padding: 0;
display: flex;
justify-content: center;
align-items: center;
height: 100vh;
background-color: #f0f0f0;
}
#main {
width: 100%;
height: 100%;
}
.filter-container {
position: absolute;
top: 20px;
left: 20px;
}
6. 总结
通过以上步骤，我们实现了一个基于 HTML 和 ECharts 的智慧交通数据可视化大屏。这个大屏不仅能够直观地展示交通数据，还能通过交互功能提升用户体验。希望本文能对你在实现类似项目时提供一些帮助和启发。
源码下载地址：
https://download.csdn.net/download/p445098355/54807009
原文地址：https://blog.csdn.net/p445098355/article/details/122344459
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