为什么用SQL而不是Excel+VBA？

SQL主要服务数据库

SQL服务的是MySQL、Oracle、SQL Sever、Hive等各大数据库，它们都需要SQL来管理、定义。题主理解的SQL只限于查询数据、清洗数据，这些当然Excel+VBA都能做到，任何编程语言都能做到，但事实是SQL是数据库的管理工具，查询只是它功能之一。

SQL功能	语句
数据查询语言DQL	select
数据操控语言DML	insert、update、delete
数据定义语言DDL	create、drop、alter
数据控制语言DCL	grant、revoke

Excel+VBA是表格工具

我们可以把SQL理解成数据库世界的通用规则，Excel+VBA并不属于这个体系。也可以说SQL与Excel+VBA是不同的物种，没有对比的意义。

Excel是拖拉拽式的表格工具，将数据存储与数据处理集成到图形化界面里，极易入门使用。VBA是对Excel进行自动化处理的编程语言，也就是宏语言。这两者结合能更好的发挥Excel的功能。

但是Excel+VBA只是限于Excel生态使用，你可以做数据分析处理，但他们并不支持对数据库查询管理，无法替代SQL在数据库中的作用。

Excel+VBA偏个人使用，SQL偏企业生产

从业务场景看，Excel+VBA往往限制于小数据，多用于个人工作，一旦涉及到大数据、企业数仓、数据产品，Excel+VBA就无能为力了。

而SQL所在的数据库生态，是业界主要的数据生产、存储、应用依托工具，几乎是数字化的标配。

SQL和编程语言也有天壤之别

SQL和一般的编程语言也是完全不同的。编程语言是面向过程或面向对象的思维模式，用循环、判断、函数、类来解决问题，而SQL是面向表操作的思维模式，用连接、分组、筛选来处理问题。

比如同样拼接两个字段，SQL会用Join，而编程语言则会用if循环遍历。

有些人提到过Python可以替代SQL，因为其第三方库Pandas+Numpy+Sklearn几乎可以处理任何数据问题，能做很多SQL做不了的事，比如机器学习、特征工程、可视化、复杂的数据清洗等等

确实SQL做不了这些，因为它是基于表操作的标准语言，处理相同的问题能更快、更准确。

你可以用Pandas、SQL同时处理100万行数据，进行join操作，SQL的速度会碾压Pandas。

小结

SQL其实比Excel+VBA更容易学习，因为它的语法结构并不复杂，函数也相对有限。而且SQL是效率极高的，只要按照规范去编写代码，你能处理任何数据量的任务。

当然SQL和Excel+VBA都可以好好学习，它们是市场上使用率最高的数据工具，对个人能力很有帮助。

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