hbase集成phoenix

1.环境

环境准备

1. 三台节点
2. zookeeper三节点
3. hadoop三节点
4. hbase三节点

2.pheonix集成

官网下载地址，需挂梯子，使用官网推荐的对应hbase版本即可

https://phoenix.apache.org/download.html

下载及解压

wget https://dlcdn.apache.org/phoenix/phoenix-5.2.0/phoenix-hbase-2.5.0-5.2.0-bin.tar.gz
tar -zxvf phoenix-hbase-2.5.0-5.2.0-bin.tar.gz
mv phoenix-hbase-2.5.0-5.2.0-bin phoenix-hbase

修改 /etc/profile 环境变量

export PHEONIX_HOME=/root/phoenix-hbase
export PHEONIX_CLASSPATH=$PHEONIX_HOME
export PATH=$PHEONIX_HOME/bin:$PATH

配置资源重载

source /etc/profile

拷贝解压包内服务端jar至hbase/lib目录

cp phoenix-server-hbase-2.5.0-5.2.0.jar ../hbase/lib/

三台节点均配置

3. 开启二级索引和shema

修改 hbase-site.xml

<property>
<name>hbase.regionserver.wal.codec</name>
<value>org.apache.hadoop.hbase.regionserver.wal.IndexedWALEditCodec</value>
</property>

    <property>
        <name>phoenix.schema.mapSystemTablesToNamespace</name>
        <value>true</value>
    </property>
    <property>
        <name>phoenix.schema.isNamespaceMappingEnabled</name>
        <value>true</value>
    </property>

三台节点均配置

4.启动pheonix

重启hbase

./stop-hbase.sh

./start-hbase.sh

单机具体重启看上篇hbase文章

这里连接的是zookeeper地址，默认使用2181端口

sqlline.py node1,node2,node3

执行语句即可

CREATE TABLE IF NOT EXISTS "student"(
id VARCHAR primary key,
name VARCHAR,
age BIGINT,
addr VARCHAR
);

5.索引

5.1.全局索引

create index index_name on my_table(column);

在查询列只有column时快，在hbase中会单独开索引表使用一行存储，有其他列需回表
如 select columns from my_table where columns =xxx

5.2.包含索引

create index index_name on my_table(column1) include(column2);

在查询列只有 column1或column2 都快，在hbase中一条数据会使用两行存储

phoenix语法-官网

https://phoenix.apache.org/language/index.htm

5.3 本地索引

create local index index_name on my_table(columns);

columns可多个
适用于写操作频繁，会将所有信息放在一个影子列族中，读取也是范围扫描但是没有全局索引快，会直接在表中修改，不用单独创建索引表

后续命令行或者使用客户端连接即可

原文地址：https://blog.csdn.net/qq_27275851/article/details/143717057

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