深入学习索引
1.索引的底层数据结构是什么？索引是如何实现的？
索引的底层数据结构是B+tree(多路树)
当设置了字段为索引以后，底层会将字段上的数据使用B+Tree的数据结构存储在索引文件里
2.索引的优缺点
优点：索引字段作为条件查询更快
缺点：添加、删除数据会改变表，也会改变索引文件里的数据结构
缺点的解决方案：少量的添加、删除就直接忽略，批量添加、删除之前可以把所有删除，批量操作后再把所有添加上
3.索引的分类
分类：
聚簇索引/聚集索引：主键索引
非聚簇索引/非聚集索引：唯一索引、普通索引、全文索引
4.聚簇索引与非聚簇索引的区别
聚簇索引：叶子节点上存放的是数据行的数据
非聚簇索引：叶子节点存放的是数据行的地址（拿到地址后，还要去找地址上的数据）
5.索引什么情况下会失效？
1、查询条件中包含or 2、like 通配符% 错误使用 3、联合索引最左匹配原则 4、索引列使用MySQL函数，索引失效 5、索引列存在计算，使用（+、-、*、/），索引失效 6、使用（！= 或者 < >，not in），导致索引失效 7、使用is null， is not null，导致索引失效 8、左连接、右连接关联字段编码不一致，索引失效 9、使用了select *，导致索引失效 10、order by使用,导致索引失效 11、group by 使用违反最左匹配原则，导致索引失效
原文地址：https://blog.csdn.net/secret010/article/details/140160135
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