nn.Conv2d实现
nn.Conv2d 是 PyTorch 中一个用于实现二维卷积操作的模块，广泛应用于计算机视觉任务，如图像分类、目标检测和分割等。以下是它的主要功能和实现原理：
功能
nn.Conv2d 实现了一个二维卷积层，能够将输入的多通道图像或特征图与卷积核（也叫滤波器）进行卷积运算，提取空间局部特征。
参数解释
nn.Conv2d 初始化参数:
torch.nn.Conv2d(in_channels, out_channels, kernel_size, stride=</原文地址：https://blog.csdn.net/qq_39698985/article/details/143819919
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