面试题集中营—GC日志简析及频繁GC的调优
如何查看GC日志
有两种方式查看GC日志,一种是动态命令行查看
jstat -gc <pid> 300 5
第二种就是在JVM参数中增加打印的参数,如下:
-XX:+PrintGCDetails -XX:+PrintGCTimeStamps 表示打印每次GC的日志以及GC发生的时间
-Xloggc:gc.log 可以把gc日志写入文件中
JVM配置的堆结构
-XX:NewSize=5M -XX:MaxNewSize=5M -XX:InitialHeapSize=10M -XX:MaxHeapSize=10M
-XX:SurvivorRatio=8 -XX:PretenureSizeThreshold=10M -XX:+UseParNewGC -XX:+UseConcMarkSweepGC -XX:+PrintGCDetails -XX:+PrintGCTimeStamps
新生代:5M、老年代:5M、Eden区:4M、FromSurvivor和ToSurvivor都是0.5M
GC日志说明
我们来看一个GC日志的打印结果:
0.144: [GC (Allocation Failure) 0.144: [ParNew: 3699K->510K(4608K), 0.0030788 secs] 3699K->1641K(9728K), 0.0031282 secs] [Times: user=0.00 sys=0.00, real=0.00 secs]
Heap
par new generation total 4608K, used 3745K [0x00000000ff600000, 0x00000000ffb00000, 0x00000000ffb00000)
eden space 4096K, 78% used [0x00000000ff600000, 0x00000000ff928980, 0x00000000ffa00000)
from space 512K, 99% used [0x00000000ffa80000, 0x00000000ffaffb40, 0x00000000ffb00000)
to space 512K, 0% used [0x00000000ffa00000, 0x00000000ffa00000, 0x00000000ffa80000)
concurrent mark-sweep generation total 5120K, used 1130K [0x00000000ffb00000, 0x0000000100000000, 0x0000000100000000)
Metaspace used 3151K, capacity 4496K, committed 4864K, reserved 1056768K
class space used 344K, capacity 388K, committed 512K, reserved 1048576K
第一行是运行时的打印,后面是程序退出时的堆内存结果打印。
第一行的0.144表示程序运行开始后0.144秒发生了一个GC。这是一次年轻代的GC,年轻代的GC算法是ParNew,3699K->510K表示本次GC清理的空间,4608K表示年轻代的总的可用空间,最后的时间0.0030788s 表示本次GC的时间。后面紧跟着的是年轻代GC前后堆的占用情况,后面9728K是堆内存的总大小。user、sys、real表示用户耗时,系统耗时和实际耗时。
JVM退出时打印的结果分析:分成了三个部分
1、年轻代管理,从这里我们能够看出年轻代、Eden区和Survivor区的空间及使用比例。
2、老年代管理,老年代的GC算法和空间使用情况。
3、元数据区, 元数据区域及class空间的使用情况。
JDK1.8默认垃圾处理器
我们把 -XX:+UseParNewGC -XX:+UseConcMarkSweepGC去掉,来查看一下默认情况下的GC日志。
0.177: [GC (Allocation Failure) [PSYoungGen: 3706K->488K(4608K)] 3706K->1700K(9728K), 0.0068803 secs] [Times: user=0.00 sys=0.00, real=0.01 secs]
Heap
PSYoungGen total 4608K, used 3711K [0x00000000ffb00000, 0x0000000100000000, 0x0000000100000000)
eden space 4096K, 78% used [0x00000000ffb00000,0x00000000ffe25c30,0x00000000fff00000)
from space 512K, 95% used [0x00000000fff00000,0x00000000fff7a020,0x00000000fff80000)
to space 512K, 0% used [0x00000000fff80000,0x00000000fff80000,0x0000000100000000)
ParOldGen total 5120K, used 1212K [0x00000000ff600000, 0x00000000ffb00000, 0x00000000ffb00000)
object space 5120K, 23% used [0x00000000ff600000,0x00000000ff72f020,0x00000000ffb00000)
Metaspace used 3154K, capacity 4496K, committed 4864K, reserved 1056768K
class space used 345K, capacity 388K, committed 512K, reserved 1048576K
上述我们可以看到JDK1.8默认的年轻代垃圾处理器是PSYoungGen,默认的老年代垃圾回收器是ParOldGen。我们后面会单开一章来详细说明一下有关垃圾收集器的概念。
频繁GC调优
GC分成Minor GC、Major GC 和 Full GC
Minor GC:从年轻代空间回收内容,也成为Young GC
Major GC:从老年代空间回收内存
Full GC:清理整个内容堆 - 既包括年轻代也包括老年代
Minor GC与Major GC过多
Minor GC:就是年轻代空间太少不足以分配新的对象,就需要GC。Minor GC过多自然会导致Major GC变多,因为对于无法释放的对象,在多次复制移动后根据复制次数就会转移到老年代。
注: Major GC只有CMS这个垃圾回收器才有。
解决方法:
1、优化代码逻辑:这里可以参考
2、如果应用存在大量的短期对象,就适当的增加年轻代的大小;如果应用存在较多的持久对象就适当的增加老年代的大小;
Full GC
Full GC(Full Garbage Collection)是对整个堆内存(包括年轻代、老年代、永久代或Metaspace等)进行清理的一种垃圾回收操作。触发Full GC的条件可能包括老年代空间不足、永久代/Metaspace空间不足、显式调用System.gc()等。Full GC的执行会导致相对较长的停顿时间,因为它需要对整个堆内存进行回收。
CMS垃圾收集器的Full GC日志如下:
38.342: [GC (Allocation Failure) 38.342: [ParNew: 6144K->640K(6144K), 0.0027651 secs] 11491K->8130K(19840K), 0.0028367 secs] [Times: user=0.00 sys=0.00, real=0.00 secs]
38.345: [GC (CMS Initial Mark) [1 CMS-initial-mark: 7490K(13696K)] 8146K(19840K), 0.0004821 secs] [Times: user=0.00 sys=0.00, real=0.00 secs]
38.345: [CMS-concurrent-mark-start]
38.351: [CMS-concurrent-mark: 0.006/0.006 secs] [Times: user=0.00 sys=0.00, real=0.01 secs]
38.351: [CMS-concurrent-preclean-start]
38.351: [CMS-concurrent-preclean: 0.000/0.000 secs] [Times: user=0.00 sys=0.00, real=0.00 secs]
38.351: [GC (CMS Final Remark) [YG occupancy: 1073 K (6144 K)]38.351: [Rescan (parallel) , 0.0002674 secs]38.352: [weak refs processing, 0.0000457 secs]38.352: [class unloading, 0.0006265 secs]38.352: [scrub symbol table, 0.0004225 secs]38.353: [scrub string table, 0.0001100 secs][1 CMS-remark: 7490K(13696K)] 8564K(19840K), 0.0015694 secs] [Times: user=0.02 sys=0.00, real=0.00 secs]
38.353: [CMS-concurrent-sweep-start]
38.355: [CMS-concurrent-sweep: 0.002/0.002 secs] [Times: user=0.00 sys=0.00, real=0.00 secs]
38.355: [CMS-concurrent-reset-start]
38.355: [CMS-concurrent-reset: 0.000/0.000 secs] [Times: user=0.00 sys=0.00, real=0.00 secs]
解析:FullGC也会包括一次年轻代的GC,我们主要还是从第二行开始看
第一个阶段(CMS Initial Mark):initial-mark-初始标记节点,后面跟着的7490K是老年代的使用情况,13696K表示整个老年代的大小。8146K表示的是堆内存的使用情况,19840K是整个堆的大小。后面跟着的时间就是初始标记阶段的使用时间。这个阶段主要标记GC ROOTS,这个阶段为STW。
第二个阶段(CMS-concurrent-mark):并发标记阶段,这个阶段是从第一阶段标记的ROOTS来找存活的对象。和应用程序是并发执行的,并不会停止应用程序。
第三个阶段(CMS-concurrent-preclean):由于上一个阶段是并发的,那么一些对象的引用会发生变化,如果发生了变化,JVM会标记这个区域为DirtyCard。这个阶段就是重新标记。
第四个阶段(CMS Final Remark):最终标记阶段,这个阶段会老年代全部的存活对象,包括在并发标记阶段更改或者新创建的引用对象。后面跟着的一些统计数据,比如堆内存的使用情况,扫描花费的时间等。
第五个阶段(CMS-concurrent-sweep):并发清理阶段,不需要STW,主要是移除不需要的对象释放内存空间。
第六个阶段(CMS-concurrent-reset):并发重置阶段,主要是为了下一次GC做准备
Parallel垃圾收集器的Full GC日志如下:
72.884: [GC (Allocation Failure) [PSYoungGen: 6125K->500K(6144K)] 16090K->13017K(19968K), 0.0042736 secs] [Times: user=0.11 sys=0.00, real=0.00 secs]
72.888: [Full GC (Ergonomics) [PSYoungGen: 500K->0K(6144K)] [ParOldGen: 12517K->12671K(13824K)] 13017K->12671K(19968K), [Metaspace: 5545K->5535K(1056768K)], 0.0794034 secs] [Times: user=0.38 sys=0.00, real=0.08 secs]
89.479: [Full GC (Ergonomics) [PSYoungGen: 5632K->1599K(6144K)] [ParOldGen: 12671K->13700K(13824K)] 18303K->15299K(19968K), [Metaspace: 5536K->5536K(1056768K)], 0.0526621 secs] [Times: user=0.16 sys=0.00, real=0.05 secs]
101.378: [Full GC (Ergonomics) [PSYoungGen: 5632K->3391K(6144K)] [ParOldGen: 13700K->13699K(13824K)] 19332K->17090K(19968K), [Metaspace: 5536K->5536K(1056768K)], 0.0493102 secs] [Times: user=0.24 sys=0.00, real=0.05 secs]
解析:同样的也是年轻代和老年代同时进行了一次GC。PSYoungGen:使用了Parallel Scavenge并行垃圾收集器的新生代GC前后大小的变化;ParOldGen:使用了Parallel Old并行垃圾收集器的老年代GC前后大小的变化;Metaspace: 元数据区GC前后大小的变化,JDK1.8中引入了元数据区以替代永久代;xxx secs:指GC花费的时间
触发GC的情况
1、代码中调用system.gc();
2、老年代空间不足;
3、堆中分配了大对象;
解决方法
首先通过分析Full GC的过程,新生代和老年代的占用情况,还有每个阶段的时间。定位到具体的原因,比如我们发现老年代每次Full GC回收的内存很少,或者越来越少,FullGC的频率越来越快,那么就表示在堆中出现了无法释放的对象,每次回收都被标记成存活对象。此时就要配合堆分析工具查看占用内存的对象是哪些,并定位到代码中。
其次在代码中创建了大对象,在新生代中无法分配就会直接进入老年代,这时也需要优化代码。
原则上基本不需要怎么进行JVM调优,JVM的本身的设计是低延时高并发大吞吐量的,对于日常的服务来说基本上都可以满足了,只需要调整堆空间的大小即可。
JVM调优的主要调整的部分:
1、在内存大小不变的情况下,合理的内容空间分配可以提高系统的吞吐量;
2、根据业务需要调整垃圾回收器;
3、重点关注的区域是堆区,里面主要存放对象实例。
JDK工具
jinfo:查看JVM配置参数信息
jmap:查看当前程序JVM堆使用情况
jstat:查看JVM GC统计信息
原文地址:https://blog.csdn.net/money9sun/article/details/137825926
免责声明:本站文章内容转载自网络资源,如本站内容侵犯了原著者的合法权益,可联系本站删除。更多内容请关注自学内容网(zxcms.com)!