自学内容网 自学内容网

ID3算法决策树

步骤:

先计算出信息量;信息熵;信息增量;

再比较信息增量的大小,确定分类依据。

信息量:

Info(S)=-\sum_{i=1}^{n}(p_{i}log_{2}p_{i})

信息熵:

Info(A,S)=-\sum_{j=1}^{k}(pj*Info(A=a_{ij}))

信息增益:

Gain=Info(S)-info(A,S)


原文地址:https://blog.csdn.net/m0_74343360/article/details/140161845

免责声明:本站文章内容转载自网络资源,如本站内容侵犯了原著者的合法权益,可联系本站删除。更多内容请关注自学内容网(zxcms.com)!