RK3568笔记五十九：FastSAM部署
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记录FastSAM训练到部署全过程，转换模型和yolov8一样。
一、介绍
Fast Segment Anything Model (FastSAM) 是一种基于 CNN 的新型实时解决方案，可用于 Segment Anything 任务。该任务旨在根据各种可能的用户交互提示分割图像中的任何物体。FastSAM 在保持极具竞争力的性能的同时大幅降低了计算需求，使其成为各种视觉任务的实用选择。
模型架构
二、训练环境搭建
训练采用的是AutoDL云平台，在上面搭建训练。
1、创建虚拟环境
conda create -n FastSAM python=3.92、激活
conda activate FastSAM3、下载源码
原文地址：https://blog.csdn.net/weixin_38807927/article/details/142306631
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