RK3568笔记五十九：FastSAM部署

🕗 发布于 2024-09-21 23:07 笔记

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记录FastSAM训练到部署全过程，转换模型和yolov8一样。

一、介绍

Fast Segment Anything Model (FastSAM) 是一种基于 CNN 的新型实时解决方案，可用于 Segment Anything 任务。该任务旨在根据各种可能的用户交互提示分割图像中的任何物体。FastSAM 在保持极具竞争力的性能的同时大幅降低了计算需求，使其成为各种视觉任务的实用选择。

模型架构

二、训练环境搭建

训练采用的是AutoDL云平台，在上面搭建训练。

1、创建虚拟环境

conda create -n FastSAM python=3.9

2、激活

conda activate FastSAM

3、下载源码

原文地址：https://blog.csdn.net/weixin_38807927/article/details/142306631

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