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4.stable-diffusion-webui1.10.0安装动画视频（AnimateDiff）插件

🕗 发布于 2024-10-13 11:26 stable diffusion  人工智能  python  

    AnimateDiff插件以“效果丝滑、稳定、无闪烁”等特性，成为目前Stable diffusion中效果最好的生成动画视频插件之一。

AnimateDiff，它的全称是Animate Your Personalized Text-to-Image Diffusion Models without Specific Tuning。

目前主要有3个不同的版本，Stable Diffusion WebUI版本，ComfyUI版本和一个纯代码版本。

安装AnimateDiff插件

详细说明：

GitHub - continue-revolution/sd-webui-animatediff: AnimateDiff for AUTOMATIC1111 Stable Diffusion WebUI

   注：从网址安装可以保证插件的更新能在 WebUI 中自动显示，如果是下载压缩包文件放进根目录，就无法自动更新。下面执行网址安装。

  • 在下方看到一行小字“Installed into /home/third_party_app/llm/stable-diffusion-webui/extensions/sd-webui-animatediff. Use Installed tab to restart.”，表示安装成功，同时在文件夹中能看到对应内容。

  • 点击左侧的“已安装”选项卡，单击“检查更新”，等待进度条完成；然后单击“应用并重新启动 UI”；

  • 安装模型

插件安装好之后，还需要下载一个动画模型和八个控制镜头的LoRA模型，（控制镜头的模型可以不用下载，但是动画模型必须下载），动画模型下载V2版本的“mm_sd_v15_v2.ckpt“即可，它是目前最稳定效果最好的。最近刚刚发布v3版本了。

详细资料：GitHub - guoyww/AnimateDiff: Official implementation of AnimateDiff.

模型下载：

魔搭社区

执行：

modelscope download --model Shanghai_AI_Laboratory/animatediff  --local_dir /home/third_party_app/llm/animatediff

下载好AnimateDiff模型后将把模型放到对应的文件夹里面。“mm_sd_v15_v2.ckpt”模型放到"…extensions/sd-webui-animatediff/model"目录下面 。

#cp /home/third_party_app/llm/animatediff/mm_sd_v15_v2.ckpt /home/third_party_app/llm/stable-diffusion-webui/extensions/sd-webui-animatediff/model

AnimateDiff的参数说明

关于AnimateDiff插件的参数说明可以参照文档：

https://github.com/continue-revolution/sd-webui-animatediff#webui-parameters。

这里简要对各个重点参数进行说明。

  • 动画模型（Motion Module）：推荐选择mm_sd_v15_v2.ckpt。
  • 启用 AnimateDiff：勾选启用AnimateDiff插件。
  • 保存格式(Save Format)：支持GIF、MP4、WEBP、WEBM等格式。
  • 总帧数(Number of frames)和帧率(FPS)：帧率默认值是8，也就是每秒8帧，即1秒8张图片，如果要要生成一个2秒的动画就是8*2=16（总帧数），4秒的动画就是8*4=32（总帧数），以此类推。

总帧数为0，等同于16。

总帧数设置为16（2秒）

总帧数设置为24（3秒）。

总帧数设置为32（4秒）

  • 显示循环数量(display of loop)：只设置为0，就代表动画能无限次循环播放
  • 闭环(Closed loop)。闭环就是让最后一帧和第一帧保持一样，让动画无限循环。以下是闭环的4个选项的介绍：

N：指的是没有这种循环，也就是只能从头到尾，不会回到开始。

R-P：指的是尝试减少闭合循环上下文的数量。提示词旅程不会被插值为闭合循环。

R+P：指的是尝试减少闭合循环上下文的数量。提示词旅程会被插值为闭合循环。

A：指的是积极尝试让最后一帧和第一帧保持一样，也会将提示词旅程插值为闭合循环。

  • 上下文批单批数量(Context batch size)：一次有多少帧将被传递到运动模块。该模型是用16帧进行训练的，所以当帧数设置为16时，它会给出最好的结果。

  • 应用1

  • 大模型：

   majicMix realistic V7

  • 正向提示词：

a super beautiful Chinese girl,very delicate features,long hair,delicate skin,big eyes,white sweater,necklace,standing in the street,upper body,

  • 反向提示词：

  • 采样器：

DPM++ 2M

  • 图像生成种子/Seed

12345

  • AnimateDiff插件参数设置如下：
  • 效果

​​​​​​​AnimateDiff使用注意事项

如果生成的动画中的前一秒和后一秒没有关联性.

可以在设置-Optimizations菜单中，勾选“Pad prompt/negative prompt to be same length ”选项。


原文地址：https://blog.csdn.net/xinvictory/article/details/142827345

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