[240713] OpenAI 秘密研发全新推理技术 “Strawberry” | 制造业放缓生成式 AI 部署，担忧准确性问题
OpenAI 秘密研发全新推理技术 “Strawberry”
项目概况:
- OpenAI 正在秘密研发一种名为 “Strawberry” 的全新 AI 模型，旨在提升 AI 的推理能力。
- 该项目的目标是使 AI 不仅能回答问题，还能自主地在互联网上进行深度研究。
- Strawberry 的工作原理是 OpenAI 的最高机密，据称涉及在模型预训练后进行专门的处理。
项目目标:
- 克服现有大型语言模型在常识问题和逻辑推理方面的缺陷。
- 使 AI 能够进行长期规划、理解物理世界并可靠地解决复杂的多步骤问题。
- 最终目标是让 AI 具备进行科学发现、规划和构建软件应用等能力。
项目进展:
- OpenAI 内部已经进行过 Strawberry 的演示，展示了其在科学和数学问题上的强大推理能力。
- OpenAI 计划使用 “深度研究” 数据集来训练和评估 Strawberry 模型。
- OpenAI 希望 Strawberry 能够自主浏览网页，并利用计算机代理执行基于研究结果的操作。
业界影响:
- 提高 AI 推理能力被认为是实现人类或超人类水平人工智能的关键。
- OpenAI 的 Strawberry 项目代表着 AI 领域的一项重大突破，可能会对未来 AI 的发展方向产生深远影响。
来源：
https://www.reuters.com/technology/artificial-intelligence/openai-working-new-reasoning-technology-under-code-name-strawberry-2024-07-12/
制造业放缓生成式 AI 部署，担忧准确性问题
尽管生成式 AI 潜力巨大，但准确性、成本等问题正导致制造业对其采取更加谨慎的态度。
一项由 Lucidworks 于 2024 年 7 月 10 日发布的最新研究表明，由于对准确性的担忧日益加剧，制造商正在以 低于预期的速度部署生成式 AI 项目。
放缓的支出计划
- 尽管全球 63% 的企业领导者计划在 2024 年增加 AI 方面的支出，但制造业领导者的这一比例仅为 58%。
- 这一数字与 2023 年形成鲜明对比，当时 93% 的企业领导者和 93% 的制造业领导者都计划增加 AI 方面的支出。
准确性担忧是主要原因
- 44% 的制造业受访者表示，他们担心生成式 AI 可能会因“幻觉”问题而产生不准确的回应，这一比例高于所有受访者的平均水平（36%）。
- “幻觉”指的是生成式 AI 有时会生成不准确或无意义的输出。
成本因素也不容忽视
- 过去一年，70% 的制造企业选择了更昂贵的商业 AI 模型。
- Lucidworks 认为，如果更易获得的开源模型能够以更低的成本提供同等的效率和资源，制造企业可能会转向这 些模型。
其他值得关注的数据
- 近 50% 的制造商表示，在采用 AI 举措后，他们在今年实现了成本节约。
- 尽管过去一年只有 20% 的计划 AI 项目在制造业得到实施，但 55% 的制造商认为他们在 AI 应用方面与同行不相上下。
Lucidworks 首席执行官 Mike Sinoway 表示：“尽管许多制造商看到了生成式 AI 的潜在好处，但准确性、成本等挑战正导致他们对其采取更加谨慎的态度。”
来源：
https://www.yahoo.com/tech/manufacturers-slow-gen-ai-rollout-130916309.html
更多内容请查阅 : blog-240713
关注微信官方公众号 : oh my x
获取开源软件和 x-cmd 最新用法
原文地址：https://blog.csdn.net/edwinjhlee/article/details/140407157
免责声明：本站文章内容转载自网络资源，如本站内容侵犯了原著者的合法权益，可联系本站删除。更多内容请关注自学内容网（zxcms.com）！