＜数据集＞钢铁缺陷检测数据集＜目标检测＞
🕗 发布于 2024-07-20 19:52 目标检测
人工智能 计算机视觉 YOLO
python
数据集格式：VOC+YOLO格式
图片数量：6572张
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标注数量(txt文件个数)：6572
标注类别数：4
标注类别名称：['class-1', 'class-3', 'class-4', 'class-2']
| 序号 | 类别名称 | 图片数 | 框数 |
| 1 | class-1 | 873 | 3041 |
| 2 | class-3 | 5090 | 14359 |
| 3 | class-4 | 783 | 1880 |
| 4 | class-2 | 241 | 307 |
使用标注工具：labelImg
标注规则：对类别进行画水平矩形框
图片示例：
标注示例：
原文地址：https://blog.csdn.net/qq_53332949/article/details/140477270
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